본문 바로가기
  • SDXL 1.0 + 한복 LoRA
  • SDXL 1.0 + 한복 LoRA

리듀스4

[옛 글] [BigData] MapReduce 개요 최초 작성일 : 2013/05/30 15:24 맵 리듀스 개요 맵 : - 원시 데이터를 key-value 쌍의 중간 파일로 만든다.- 입력데이터가 있는 노드에서 맵 함수가 수행되는 것이 가장 좋다 (지역성 최적화)- 맵 함수에 전달되는 입력 데이터는 라인 offset을 키로, 해당 라인 내용을 value로 하는 형태로 구성된다.- 맵 함수는 이 입력값들로부터 필요로 하는 key와 value를 추출한다.- 이 과정에서 잘못된 레코드를 제거하는 기능도 수행한다.- 맵 task의 실행 결과는 HDFS가 아닌 로컬 디스크에 저장된다. (HDFS와 로컬 디스크의 개념을 명확히 구분하자) 이유는 맵의 결과물은 단지 리듀스 함수로 전달하기 위한 중간 결과물일 뿐이며 모든 잡이 완료되면 버려도 되는 데이터이기 때문이다.. 2013. 7. 19.
[옛 글] [BigData] MapReduce - master data structure와 고장 허용 범위 최초 작성일 : 2013/02/14 14:49 ================================================================== 내용이 어려워짐에 따라 번역은 점점 발번역으로 치닫고 있습니다...ㅠ.ㅠ첫 글에 링크해드린 원문 문서를 참조해서 보세요...================================================================== Master Data Structure master 프로그램은 몇가지 데이터 구조를 유지한다. 각각의 map task와 reduce task에 대해master는 그 상태(비가동, 프로세스 진행 중 또는 완료)와 그 작업자 머신의 식별자를 저장한다.(유휴 작업이 없도록 하기 위해) master는 map .. 2013. 7. 19.
[옛 글] [BigData] MapReduce - 조금 더 상세하게. 최초 작성일 : 2013/02/04 13:16 =======================================================나름 영문 문서를 해설 식으로 적어보고자 했으나...가면 갈수록 그냥 문서의 직역이 되고 있네요...ㅠ.ㅠ양해부탁드립니다.======================================================= 지난 시간에 살펴본 바와 같이 간단하게 말하면 Map은 논리적 레코드를 key-value형태의 중간 데이터로 만드는 작업을 수행하고reduce는 key-value를 가공하여 공통된 key를 가진 value들의 집합을 출력하는 작업을 수행한다. 요기에 대해 조금만(많이 하면 골치아픕니다…) 깊게 들어가보도록 하자. 아래와 같은 간단한 샘플코드가 .. 2013. 7. 19.
[옛 글] [BigData] MapReduce란 무었인가? 최초 작성일 : 2013/02/01 17:15 ==============================================워낙에 영어 알레르기가 있는 놈이 영문 문서 보면서 발번역 하느라 토쏠립니다...ㅠ.ㅠ이점 감안하고 보시기 바랍니다...==============================================우선 앞선 글(http://www.prapps.net/587)에서 위키백과에서 정의한 내용을 간단하게적어보았다. 다음과 같은 내용이다.구글에서 분산 컴퓨팅을 지원하기 위한 목적으로 제작하여 2004년 발표한 소프트웨어 프레임워크다. 이 프레임워크는 페타바이트 이상의 대용량 데이터를 신뢰할 수 없는 컴퓨터로 구성된 클러스터 환경에서 병렬 처리를 지원하기 위해서 개발되었다. 이 프레.. 2013. 7. 19.
반응형