선형 회귀2 [머신러닝 reboot] 개념 잡기 : 경사 하강법 2 - step 공식 이해하기 2018/11/25 - [Study/인공지능학습] - [머신러닝 reboot] 개념 잡기 : 경사 하강법 1 - 특성의 scale2018/12/10 - [Study/인공지능학습] - [머신러닝 reboot] 개념 잡기 : 경사 하강법 2 - step 공식 이해하기2019/01/28 - [Study/인공지능학습] - [머신러닝 Reboot] 개념잡기 : 경사 하강법 3 - 경사 하강법의 종류2019/04/07 - [Study/인공지능학습] - [머신러닝 Reboot] 개념 잡기 : 경사 하강법 4 - 규제가 있는 선형 모델2019/04/14 - [Study/인공지능학습] - [머신러닝 Reboot] 개념 잡기 : 경사하강법5 - 로지스틱 회귀 머신러닝 Reboot - 개념 잡기 : 경사 하강법 2 - st.. 2018. 12. 10. TensorFlow(텐서플로우) 살펴보기 - 4 텐서플로우를 이용한 다중 선형 회귀단순 선형 회귀가 쉽기에 다중 선형 회귀도 쉬운 줄 알았다...하지만 결코 쉽지 않다...ㅠ.ㅠ 물론 독립변수만 늘어났을 뿐 대부분의 식을 그대로 사용해도 되므로 그냥 그렇게만 알고 넘어가면 이보다 쉬운 것도 없다. 하지만 수학적 사고방식이 모자란 문돌이에게는 변수가 하나 늘어난다는 것은 천지가 개벽하는 변화다. 예를들어 단순 선형 회귀는 그 결과를 그래프를 통해서 시각적으로 쉽게 확인이 가능했다. 그런데 다중 선형 회귀는 도대체 시각적으로 어떻게 표현해야 할지를 모르겠다. 그나마 독립변수가 2개인 경우는 3차원그래프로 설명을 해놓은 곳이 많아 그러려니 했는데 3개 이상부터는 도대체 어찌 할 수 있는지 할 수는 있는 것인지...ㅠ.ㅠ 일단은 cost 함수로 성공 여부를 .. 2017. 2. 26. 이전 1 다음 반응형
