BigData25 [간보기 | kafka] Apache kafka 시작하기 Apache Kafka 시작하기참조 사이트http://kafka.apache.org http://epicdevs.com/20다행이 예전에 Hbase를 설치할 때 zookeeper를 설치해놓은 덕에 kafka를 설치하고 구동하는 과정은 그리 어렵지 않았다.아다시피 요즘 OS가 Windows만 아니면 binary 패키지를 다운로드 받고 적절한 위치에 압축 풀고 하면반은 된 것이나 다름 없다. kafka의 경우 $KAFKA_HOME/config/server.properties에 몇가지 설정만 한 후 기동시키면 된다. 다음은 내 PC 환경에서의 설정 및 구동 과정이다.PC 환경현재 맥미니 5대를 내부망으로 연결시킨 상태로 각각의 PC에 대한 정보는 /etc/hosts 파일에 설정이 되어있다. 대략 다음과 같다... 2016. 3. 20. [HBase] 쉽지만 쉽지 않은 설치... 하둡 설치 후 꽤 오랜 시간이 흘렀다.그간 회사 업무가 바쁜 것도 있었지만 엄청나게 간단하다면 간단한 zookeeper와 HBase의 설치와 설정에서생각 외로 많은 시간을 잡아먹었다. 그사이 Streaming API를 통해 축적한 트위터 데이터는 53Gb에 이르고 있다.얼른 HBase를 설치하여 담아야 하는데… 사실 zookeeper와 HBase의 경우 너무서 설치와 설정이 간단해서 오히려 많은 자료들을 참조한 것이 더 혼란을 가져왔다. 디테일한 차이가 얼마나 영향을 끼치는지 모르는 상황에서는 이것저것 다 해볼 수밖에없기에 시간도 그만큼 많이 걸리고… 암튼 시행착오의 역사를 적는다…-.- 1. zookeeper를 설치하지 않다! 우선 HBase 완벽가이드를 참조해서 설치를 시작했는데…이 책이 완벽하지 않.. 2013. 12. 19. [옛 글] [BigData] 하둡 - 파일 읽고 쓰기 최초 작성일 : 2013/06/10 13:13 역시 PPT 정리는 어렵군요...ㅠ.ㅠ아래 이미지들은 한빛미디어의 Hadoop 완벽 가이드에 실린 내용을 재정리 한 것입니다.======================================================= 2013. 7. 19. [옛 글] [BigData] HDFS (Hadoop Distributed File System) 개요 1 최초 작성일 : 2013/06/05 13:02 HDFS (하둡 분산 파일 시스템)은 다음의 사항을 고려하여 설계되었다. 1. 대용량의 파일 : 수백 Mb에서 수백 Tb 혹은 Pb급 이상을 대상으로 함 2. WORM (Write Once Read Many) : 커다란 원본으로부터 데이터 셋을 만들어 그 데이터 셋을 분석한다. 그러기 위해서는 전체 파일을 읽어야 한다. 3. 범용 하드웨어 : 고성능의 신뢰도 높은 서버가 아닌 다수의 범용 머신으로 구성된 클러스터에서의 실행을 고려하였다. ========================================================위 내용에 대해서는 여러 번 반복되었기에 간단하게 적고 넘어간다. 그러나 간혹 'Big'이라는 용어의 함정에 빠져 잊기 쉬운.. 2013. 7. 19. [옛 글] [BigData] MapReduce 개요 최초 작성일 : 2013/05/30 15:24 맵 리듀스 개요 맵 : - 원시 데이터를 key-value 쌍의 중간 파일로 만든다.- 입력데이터가 있는 노드에서 맵 함수가 수행되는 것이 가장 좋다 (지역성 최적화)- 맵 함수에 전달되는 입력 데이터는 라인 offset을 키로, 해당 라인 내용을 value로 하는 형태로 구성된다.- 맵 함수는 이 입력값들로부터 필요로 하는 key와 value를 추출한다.- 이 과정에서 잘못된 레코드를 제거하는 기능도 수행한다.- 맵 task의 실행 결과는 HDFS가 아닌 로컬 디스크에 저장된다. (HDFS와 로컬 디스크의 개념을 명확히 구분하자) 이유는 맵의 결과물은 단지 리듀스 함수로 전달하기 위한 중간 결과물일 뿐이며 모든 잡이 완료되면 버려도 되는 데이터이기 때문이다.. 2013. 7. 19. [옛 글] [BigData] 하둡 - 소소한 정보들 1 최초 작성일 : 2013/05/21 13:01 이 글에 적는 내용은 2013년 1월 3일 길벗사에서 간행한'대용량 데이터 분석 및 처리를 위한 hadoop nosql' (서상원, 김재홍, 박윤성, 이준섭, 명재석 저)의전자책 버전에서 발췌한 내용입니다.중요한 내용이 있을 때마다 이러한 정보들을 정리해 올리도록 하겠습니다. ========================================================== 1. 하둡은 크게 HDFS와 MapReduce의 두 부분으로 구성되어있으며 HDFS는 네임노드, 세컨더리 네임노드, 데이터노드를 동작시키고 MapReduce는 잡 트래커와 태스크 트래커를 동작시킨다. 네임노드와 잡 트래커는 마스터 노드(네임노드)에서, 데이터노드와 태스크 트래커는 슬.. 2013. 7. 19. [옛 글] [BigData] 하둡 - wordcount 예제 실행 최초 작성일 : 2013/05/20 13:15 일단 설치와 설정을 끝마쳤다고 생각하고 샘플 job을 수행해보기로 했다.하지만 아래의 명령을 실행시켜도 map:0% reduce:0%에서 더이상 진행이 없었다. 예제 실행 코드 ./hadoop jar ../hadoop-examples-1.0.4.jar wordcount input output input : 원본 문서가 있는 곳output : 결과 문서가 저장될 곳 아직도 분산이라는 환경에 익숙하지 않은 탓에 계속 네임노드쪽 로그만 뒤적거리면서 원인을 찾으려고 했다.하지만 네임노드쪽 로그에는 딱히 이렇다할 에러도 기록된 것이 없어 원인을 찾은데 시간만 잡아먹고 있었다. 그러다가 데이터노드 쪽으로 관심을 돌려 데이터노드의 로그를 살피기 시작했고 여기서 문제의 실.. 2013. 7. 19. [옛 글] [BigData] 하둡 설치 - 놓치는 것들에 대해 최초 작성일 : 2013/05/16 13:37 미리 말씀드리지만 이 글은 설치 안내가 아니라 설치 중에 실수할 수 있을만한 부분에 대해적은 글입니다. 설치 전반에 대해 참고한 글은 본문 중에 링크를 하였으니 참고하세요...^^ ========================================================= 원래는 교재와 함께 천천히 실습을 진행할 계획이었는데…지난 한 달 간 되지도 않는 영어실력으로 문서 번역한다고 삽질을 해놨더니 조급증이 생겨서우선 하둡부터 설치를 하고 봤다. 애초 예정대로 대상 머신들은 모두 애플의 맥 기종으로 맥북 프로1대 맥미니 서버 1대 맥미니 1대이며이 중 맥북프로와 맥미니 서버는 같은 네트워크 대역에 있으나 맥미니 1대는 다른 네트워크 대역에 있다.다음.. 2013. 7. 19. [옛 글] [BigData] 실습 준비 최초 작성일 : 2013/05/15 13:28 앞서 용어 정리도 해보았고또 없는 실력에 구글의 MapReduce에 대한 논문도 한 편 번역을 해 보았다.이제 실습을 진행할 단계인데...여전히 지식은 부족하다.해서 교재가 한 권 필요한데...우선 현재 보유하고 있는 Hadoop 관련 서적이 한 권있어서 이 책을 기반으로 실습을 진행하려고 한다. 교재 제목 : Hadoop 완벽 가이드저자 : 톰 화이트역자 : 심탁길, 김우현출판사:O'REILLY, YAHOO RESS, 한빛미디어초판 발행일 : 2010년 5월 30일 일단 발행일이 2010년이라 좀 오래된 감은 있지만 기본 적인 내용에 대한 변화는없으리라 믿고 일단 진행한다. 우선 이 책을 진행 하다가 현재의 버전과 차이가많이 난다면 그 때 새 교재를 고려해.. 2013. 7. 19. 이전 1 2 3 다음 반응형
