logistic regression2 로지스틱 회귀 비용함수로부터 Cross-entropy 도출하기 로지스틱 회귀 비용함수로부터 Cross-entropy 도출하기 원래 지난 번 포스팅에서 cross-entropy까지 언급하기로 했었는데 정신없이 정리하다보니 이 부분이 누락되어 로지스틱회귀의 비용함수만 언급하고 지나가버렸다. 그래서 이번 포스팅에서는 간단하게 로지스틱회귀 비용함수 식이cross-entropy 식으로 변형되는 과정을 간단하게 알아보도록 하겠다. 로지스틱회귀 비용함수 복습 수차례 반복되었지만 로지스틱회귀 비용함수 식은 아래와 같다. 김성훈 교수님의 강좌에도 나오지만 이 식은 결국 다항로지스틱회귀의 비용함수인 cross-entropy와 동일한 식이다. 뭐 수학이나 공학을 전공한 사람들은 금방 알 수 있겠지만 우리 문돌이들은 두드러기가 생길 문제이므로 간단하게 풀어보도록 하겠다. cross-en.. 2017. 6. 18. 로지스틱(Logistic) 회귀 함수 살펴보기 로지스틱 회귀 분석 이해를 위한 수학 지식 들어가는 말 앞서 단순 선형 회귀에서 다중 선형 회귀로 넘어갈 때도 단지 변수 하나가 더 추가되었다는 이유만으로 한참을 헤맸다. 그런데 로지스틱 회귀는… 나를 지옥으로 몰고갔다…ㅠ.ㅠ 이놈에 로지스틱 회귀 모형을 이해하기 위해 장장 2주간의 기간에 걸쳐 로지스틱 회귀, 자연상수 e, 자연로그, 로그의 일반 성질 등을 공부해야 했고 대략 열 서너 편의 유튜브 강좌와 구글과 네이버를 통해 수많은 자료를 검색하여 대략적으로는 감을 잡았다. 하지만 여전히 답을 찾지 못한 내용들이 조금 있다. 사실 우리가 중고등학교 때 수학을 배운 것과 같은 방법으로 그저 공식 하나 외우고 그 공식을 사용하면 그뿐이다. 그리고 애초에 이 공부를 시작하면서 깊숙한 원리를 깨우친다기 보다는.. 2017. 3. 13. 이전 1 다음 반응형
