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  • SDXL 1.0 + 한복 LoRA
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[SDXL 1.0] Ultimate SD Upscale 조금이라도 더 높은 품질의 이미지를 만들기 위해 기본으로 생성된 이미지들을 upscale을 통해 사이즈를 키운다. 그 upscale 방법도 다양하지만 현재 사용 중인 것은 Ultimate SD Upscale이다. SD의 Hires.fix나. SDXL의 Refiner, 그리고 Latent Upscale 등등을 써보았으나 내가 모르는 부분이 많아서 그런지 이미지는 커지지만 이미지 품질이 좋아지지는 않았다(특히 얼굴 부분...) 그래서 그냥 잘 되나보다 하고 Ultimate SD Upscale을 쓰고 있었는데... 이것 또한 문제가 있는 것이 이미지가 커지면 커질수록 타일 경계가 나타나고 또 인물이 들어간 이미지인 경우 각 타일에 사람의 이미지가 수두록하게 찍혀 나오는 경우가 많다. 이 문제를 해결하기 위해 .. 2024. 1. 24.
[SDXL 1.0] 컨셉 아트 스타일의 이미지 생성 Stable Diffusion은 확실히 Midjourney나 DALL-E와 비교해서 장단점이 명확하다. 다만 안타깝게도 장점의 즐거움 보다는 단점의 아쉬움이 더 크다. 가장 큰 단점은 역시나 생성되는 이미지의 품질 그리고 프롬프트에 대한 이해도이다. 그럼에도 SD를 쓰는 이유는 내 입맛에 맞는 체크포인트나 LoRA 등을 사용 할 수 있다는 장점 때문... 아래 이미지들은 다음과 같은 과정으로 생성하였다. 1. 구글링을 통해 맘에 드는 이미지 선택 2. 선택된 이미지를 chatGPT에 올려 프롬프트 추출 3. 추출된 프롬프트에 몇가지 프롬프트를 더 추가하여 이미지 생성 추출된 프롬프트를 동일하게 3개의 이미지 생성 AI에 적용해보았을 때 역시나 SD는 뭔가 물빠진 색감의 허여멀건한 이미지가 생성된다...ㅠ.. 2024. 1. 18.
[Midjourney + SDXL 1.0] 한복 - 깃 Midjourney에서 이미지 생성 후 Stable Diffusion에서 I2I + Upscale 깃털 한복 2024. 1. 12.
[Midjourney + SDXL 1.0] 한복 - 꽃잎 Midjourney에서 이미지 생성 후 Stable Diffusion에서 I2I + Upscale 꽃잎 한복 2024. 1. 12.
[Midjourney + SDXL 1.0] 한복 - Water Midjourney에서 이미지 생성 후 Stable Diffusion에서 I2I + Upscale 물의 한복 2024. 1. 12.
[Midjourney + SDXL 1.0] 한복 - 몽환 Midjourney에서 이미지 생성 후 Stable Diffusion에서 I2I + Upscale 연기로 만들어진 한복 2024. 1. 12.
[SDXL 1.0] 소녀 무사들~ 디테일러 설정을 잘못해서 얼굴에 경계선이 생겨버렸다...ㅠ.ㅠ 2024. 1. 11.
[ComfyUI] 현재 내가 사용 중인 workflow 정리가 안되어 좀 난잡함...-.- 2024. 1. 8.
[SDXL 1.0] 한복 - 철릭을 입은 여성 #2 Cyber 스타일의 철릭을 입은 여성 이미지 2024. 1. 8.
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